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Une expertise en Science des données de la Santé et des Sciences de la vie au service de VOTRE projet !
Vous êtes une entreprise ou une institution innovante dans le secteur Pharmaceutique, des Biotechnologies ou des Institutions de Santé ?
Nous vous offrons une opportunité unique : collaborer avec les apprenants de notre programme de formation en Sciences des données !
Comment ?
Soumettez-nous un projet sur lequel un des participants travaillera avec nos coachs-experts pour vous fournir des solutions data-driven personnalisées.
Les meilleurs projets seront sélectionnés pour bénéficier de cette opportunité unique.
Pourquoi participer ?
- Expertise de Haut Niveau : Accédez à des compétences de pointe en science des données pour relever vos défis les plus complexes.
- Innovation et Croissance : Découvrez des solutions innovantes et data-driven pour optimiser vos processus et améliorer vos performances.
- Networking : Établissez des liens avec une nouvelle génération de talents en science des données et renforcez votre réseau professionnel.
Présentation de la formation
Notre formation combine un apprentissage théorique et pratique de la Science des données appliquée au domaine de la Santé et des Sciences de la vie. Grâce à ce programme, un projet concret et pertinent pour votre entreprise ou votre institution pourrait être réalisé par des experts en devenir.
Quel type de projet proposer ?
Objet et objectifs du projet :
Le projet proposé par l’entreprise ou l’institution doit présenter un besoin concret de celle-ci ayant trait à une problématique de Science des données. Ce besoin doit être contextualisé dans les activités principales de l’entreprise ou de l’institution. Les données doivent être en possession de l’entreprise ou de l’institution et leur accessibilité doit être décrite dans le projet proposé.
L’apprenant.e devra :
- Analyser le besoin défini par l’entreprise ou l’institution et établir un diagnostic;
- Développer une solution concrète telle que :
- La mise en place d’un système de collecte de données, provenant de sources diverses et/ou
- la structuration, le nettoyage et la préparation de larges bases de données afin de les rendre exploitables et/ou
- le développement de modèles statistiques et d’algorithmes pour l’analyse des données et/ou
- la création de visualisations de données sous forme de rapports, graphiques et tableaux à des fin de communication
- Restituer la solution développée à l’entreprise ou à l’institution et effectuer un transfert de compétences